Wahrscheinlichkeitstheorie Forex Handel

Was sind die Chancen, einen gewinnenden Handel zu erzählen Wenn viele von uns an Wahrscheinlichkeiten denken, ist das erste, was in den Sinn kommt, ein Münzwurf - mit einer Chance von 50, bei einem gegebenen Wurf zu sein. Kann man so etwas wie eine Münze werfen, die effektiv auf den Markt angewendet wird, kann es uns zumindest einige Werkzeuge geben, um sich den Märkten zu nähern, und es kann in vielerlei Hinsicht angewendet werden, als man erwarten könnte. Ein Trader gegenwärtige Ansichten der Wahrscheinlichkeit könnte völlig falsch sein, und sie konnten sehr gut sein, warum sie nicht Geld auf den Märkten verdienen. Dieser Artikel ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeiten des Handels und zu einem allgemein übersehenen, aber integralen Bestandteil des Finanzsystems - Statistiken. Dont Angst durch das Wort Statistiken alles wird in einfachem Englisch und ohne viele Zahlen oder Formeln erklärt werden. Verständnis der Münze Toss Kurzfristig. Alles kann passieren, deshalb ist der Münzwurf eine passende Analogie für die Börse. Nehmen wir an, dass zu einem gegebenen Zeitpunkt in der Zeit die Aktie genauso leicht nach oben gehen könnte, wie es sich nach unten bewegen könnte (auch in einer Reihe, die Aktien bewegen sich nach oben und unten). So ist unsere Wahrscheinlichkeit, einen Gewinn (ob kurz oder lang) auf einer Position zu machen, 50. Während hoffentlich niemand völlig zufällige kurzfristige Trades machen würde, werden wir mit diesem Szenario beginnen. Wenn wir eine gleichberechtigte Wahrscheinlichkeit haben, einen schnellen Gewinn zu machen (wie ein Münzwurf), macht ein Gewinn von Gewinnen oder Verlusten, was zukünftige Ergebnisse sein werden Nein Nicht auf zufälligen Trades. Dies ist ein häufiges Missverständnis. Jedes Ereignis hat noch eine 50 Wahrscheinlichkeit, egal welche Ergebnisse vorher gekommen sind. Läufe passieren zufällig 5050 Ereignisse. Ein Run bezieht sich auf eine Anzahl identischer Ergebnisse, die in einer Reihe auftreten. Hier ist eine Tabelle, die die Wahrscheinlichkeiten eines solchen Laufs mit anderen Worten anzeigt, die Chancen, eine gegebene Anzahl von Köpfen oder Schwänzen in einer Reihe zu spiegeln. Hier sind wir in Schwierigkeiten geraten. Lass uns sagen, wir haben gerade fünf gewinnbringende Geschäfte in einer Reihe gemacht. Nach unserer Tabelle, die uns die Wahrscheinlichkeit gibt, dass wir richtig oder falsch sind, fünfmal in einer Reihe, die auf einer Chance von 50 basiert, haben wir bereits einige ernste Chancen überwunden. Die Chancen, den sechsten profitablen Handel zu bekommen, sieht extrem weit, aber eigentlich ist das nicht der Fall. Unsere Chancen auf Erfolg sind immer noch 50 Menschen verlieren Tausende von Dollar in den Märkten (und in Casinos), indem sie dies nicht realisieren. Der Grund dafür ist, dass die Chancen aus unserer Tabelle auf unsicheren zukünftigen Ereignissen beruhen und die Wahrscheinlichkeit, dass sie auftreten werden. Sobald wir einen Lauf von fünf erfolgreichen Trades abgeschlossen haben, sind diese Trades nicht mehr unsicher. Unser nächster Handel beginnt mit einem neuen Potenzial, und nachdem die Ergebnisse für jeden Handel stattfinden, beginnen wir jedes Mal an der Spitze des Tisches. Das bedeutet, dass jeder Handel eine 50 Chance hat, zu trainieren. Der Grund dafür ist so wichtig, dass oft, wenn Händler in den Markt kommen, sie eine Reihe von Gewinnen oder Verluste entweder als Geschick oder Mangel an Geschick verwechselt. Das ist einfach nicht wahr Ob ein kurzfristiger Trader macht mehrere Trades oder ein Investor macht nur ein paar Trades pro Jahr, müssen wir die Ergebnisse ihrer Trades in einer anderen Weise zu analysieren, um zu verstehen, wenn sie einfach Glück oder tatsächliche Fähigkeit beteiligt ist. Statistiken gelten für alle Zeitlinien, und das müssen wir uns erinnern. Das obige Beispiel gab ein kurzfristiges Handelsbeispiel auf der Grundlage einer 50 Chance, richtig oder falsch zu sein. Aber das gilt langfristig sehr viel. Der Grund dafür ist, dass, obwohl ein Händler nur langfristige Positionen einnehmen kann, er oder sie weniger Trades machen wird. So wird es länger dauern, um Daten aus genügend Trades zu erlangen, um zu sehen, ob einfaches Glück beteiligt ist oder ob es Geschick ist. Ein kurzfristiger Trader kann 30 Trades pro Woche machen und jeden Monat für zwei Jahre einen Gewinn erzielen. Hat dieser Händler die Chancen mit echten Fähigkeiten überwunden Es scheint so zu sein, denn die Chancen, einen Lauf von 24 gewinnbringenden Monaten zu haben, ist sehr selten, wenn die Chancen sich in seiner Gunst irgendwie nicht mehr verschoben haben. Nun, was ist mit einem langfristigen Investor, der drei Trades in den letzten zwei Jahren gemacht hat, die profitabel gewesen sind, ist dieser Trader, der Skill aussagt. Nicht unbedingt. Derzeit hat dieser Trader einen Lauf von drei gehen, und das ist nicht schwer zu erreichen, auch von total zufälligen Ergebnissen. Die Lehre hier ist, dass die Fertigkeit nicht nur kurzfristig reflektiert wird (ob das ein Tag oder ein Jahr ist, wird es sich je nach Handelsstrategie unterscheiden), wird sich auch langfristig widerspiegeln. Wir brauchen genügend Handelsdaten, um genau zu bestimmen, ob eine Strategie signifikant genug ist, um zufällige Wahrscheinlichkeiten zu überwinden. Und selbst damit stehen wir vor einer weiteren Herausforderung: Während jeder Handel ein Ereignis ist, so ist auch ein Monat und ein Jahr, in dem Trades platziert wurden. Ein Trader, der 30 Trades pro Woche platziert hat, hat die täglichen Chancen und die monatlichen Chancen für eine gute Anzahl von Perioden überwunden. Idealerweise würde die Prüfung der Strategie über ein paar Jahre alle Zweifel, dass das Glück war aufgrund einer bestimmten Marktbedingung beteiligt. Für unsere langjährigen Trader-Trades, die mehr als ein Jahr dauern, wird es noch einige Jahre dauern, um zu beweisen, dass seine Strategie über diesen längeren Zeitrahmen und in allen Marktbedingungen rentabel ist. Wenn wir alle Zeitrahmen und alle Marktbedingungen betrachten, fangen wir tatsächlich an zu sehen, wie man auf allen Zeitrahmen profitabel sein kann und wie man die Chancen mehr auf unsere Seite verschiebt und größer als eine zufällige 50 Chance hat, richtig zu sein. Es ist erwähnenswert, dass, wenn Gewinne größer als Verluste sind, ein Händler kann weniger als 50 der Zeit und noch einen Gewinn zu machen. Wie Profitable Händler Geld verdienen So, offensichtlich Menschen machen Geld in den Märkten, und es ist nicht nur, weil sie einen guten Lauf gehabt haben. Wie bekommt man die Chancen zu unseren Gunsten Die profitablen Ergebnisse kommen aus zwei Konzepten. Die erste beruht auf dem, was oben diskutiert wurde - in allen Zeiträumen rentabel oder zumindest in gewissen Zeiträumen mehr gewinnt als in anderen verloren geht. Das zweite Konzept ist die Tatsache, dass Trends in den Märkten existieren, und das macht die Märkte nicht mehr zu einem 5050-Gamble wie in unserem Münzen-Beispiel. Die Aktienkurse neigen dazu, in einer bestimmten Richtung über Zeiträume zu laufen, und sie haben dies wiederholt über die Marktgeschichte gemacht. Für diejenigen von euch, die Statistiken verstehen, beweist dies, dass Läufe (Trends) in Aktien auftreten. So enden wir mit einer Wahrscheinlichkeitskurve, die nicht normal ist (denken Sie daran, dass die Glockenkurve Ihre Lehrer immer darüber sprach), sondern ist schief und wird gemeinhin als Kurve mit einem fetten Schwanz bezeichnet (siehe untenstehende Tabelle). Dies bedeutet, dass Händler auf einer konsistenten Basis profitabel sein können, wenn sie Trends verwenden, auch wenn es sich um einen extrem kurzen Zeitrahmen handelt. Wenn Trends existieren und wir keine zufällige Stichprobe von Daten (Trades) haben können, weil eine Bias in diesen Trades wahrscheinlich einen Trend widerspiegeln wird, warum ist das 50 Chance Beispiel oben nützlich Der Grund dafür ist, dass die Lektionen noch gültig sind. Ein Trader sollte seine Positionsgröße nicht erhöhen oder mehr Risiko einnehmen (relativ zur Positionsgröße), einfach wegen einer Gewinne, die man nicht als Folge der Fertigkeit annehmen sollte. Es bedeutet auch, dass ein Händler die Positionsgröße nach einem langen, rentablen Lauf nicht verringern sollte. Diese Information sollte eine gute Nachricht sein. Neue Händler können Trost in der Tatsache, dass ihre recherchierte Handelssystem kann nicht fehlerhaft sein, sondern vielmehr erlebt eine zufällige Ausführung von schlechten Ergebnissen (oder es kann noch einige Raffination). Es sollte auch Druck auf diejenigen, die profitabel gewesen sind, um kontinuierlich überwachen ihre Strategien, so dass sie profitabel bleiben. Diese Informationen können auch Investoren bei der Analyse von Investmentfonds oder Hedgefonds unterstützen. Trading-Ergebnisse werden oft veröffentlicht mit spektakulären Renditen wissen ein wenig mehr über Statistiken können uns helfen, zu beurteilen, ob diese Renditen wahrscheinlich weitergehen oder wenn die Renditen nur zufällig ein zufälliges Ereignis wäre. Beta ist ein Maß für die Volatilität oder das systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Gesamtmarkt. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt das. Der erste Verkauf von Aktien von einem privaten Unternehmen an die Öffentlichkeit. IPOs werden oft von kleineren, jüngeren Unternehmen ausgestellt, die die. DebtEquity Ratio ist Schuldenquote verwendet, um eine company039s finanzielle Hebelwirkung oder eine Schuldenquote zu messen, um eine individual. Probability Tools für einen besseren Forex Trading zu messen Um erfolgreich zu sein, müssen Forex-Händler die grundlegende Mathematik der Wahrscheinlichkeit kennen. Immerhin ist es schwierig zu erreichen und pflegen Handel Gewinne, ohne zuerst die Fähigkeit, die Zahlen zu verstehen und zu messen. Viele Händler verwenden eine Kombination von Black Box Indikatoren zu entwickeln und zu implementieren Handelsregeln. Doch der Unterschied zwischen einem guten Trader und einem Großen ist sein Verständnis der Metriken und Methoden zur Leistungsberechnung und Gewinne. Wahrscheinlichkeit und Statistik sind der Schlüssel zum Entwickeln, Testen und Profitieren von Devisenhandel. Durch das Erkennen einiger Wahrscheinlichkeitstools ist es für Händler schwieriger, Handelsziele mathematisch festzulegen, effektive Handelsstrategien zu erstellen und zu betreiben und Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, die grundlegendsten Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen. Durch das Verständnis der Mathematik der Wahrscheinlichkeit, youll kennen die Logik von mechanischen Handelssystemen und Experten Berater (EA) verwendet. Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Eine gleichmäßige Verteilung impliziert, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zahl irgendwo auf einem Kontinuum liegt, ungefähr gleich ist. Dies ist die Art der Verteilung, die sich aus der künstlichen Ausbreitung von Objekten so gleichmäßig wie möglich über eine Fläche mit einer gleichmäßigen Abstand zwischen ihnen ergeben würde. Allerdings wird anstelle einer einheitlichen Verteilung ein Währungspreis der Paare zu einem bestimmten Zeitpunkt zu einem bestimmten Zeitpunkt wahrscheinlich gefunden. Dies ist seine normale Verteilung, und Wahrscheinlichkeitstools können eine Annäherung zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich gefunden wird. Normalverteilung bietet Forex-Händlern Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar-Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte (Mittelwerte) von Forex-Preisen zu berechnen, um ihre normale Verteilung zu bestimmen. Wenn eine große Anzahl von Beispielpreisen überprüft wird, bildet die Normalverteilung die Form einer Glockenkurve, wenn sie graphisch graphisch dargestellt wird. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve. Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch die Regeln der Normalverteilung bieten eine sinnvollere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Händler berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Preisbewegung eines Forex-Paares etwa 50 Pips ist. Dennoch kann die normale Verteilung dem Händler auch die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass ein bestimmter Tagespreis zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird. Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwerts (Durchschnitt) gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Schließlich gibt es eine 99,7 Wahrscheinlichkeit, dass die Probe in drei Standardabweichungen des Mittelwerts fallen wird. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Fachberatern (EA) und Handelssystemen helfen bei Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass die Preise während eines bestimmten Zeitraums einen bestimmten Betrag verschieben können. Dennoch sollten Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der Normalverteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Auch wenn die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses (wie etwa eine Preisabnahme von 50) gering erscheinen mag, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen erscheint. Die Zuverlässigkeit der Analyse hängt von der Quantität und der Qualität der Daten ab. Bei der Modellierung normaler Verteilungskurven ist die Menge und Qualität der Inputpreisdaten sehr wichtig. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve. Um auch Rechenfehler zu vermeiden, die aus unzureichenden Daten resultieren, ist es wichtig, dass jede Berechnung auf mindestens dreißig Samples basiert. Für die Prüfung einer Forex-Trading-Strategie durch die Schätzung der Ergebnisse aus dem Beispiel Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch zuverlässige Schlussfolgerungen bezüglich der getesteten Parameter zu erhalten. Ebenso sind die Ergebnisse aus einer Studie von 500 Trades zuverlässiger als die aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Die mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Fügen Sie einfach alle Handelsergebnisse hinzu und teilen Sie diesen Betrag durch die Anzahl der Trades. Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt. Die relative Steilheit oder Ebenheit der Verteilungskurve wird durch die Messung der Ausbreitung oder Verteilung der Preiswerte im Bereich der mathematischen Erwartung gezeigt. Typischerweise wird die mathematische Erwartung für jeden zufällig verteilten Wert als M (X) beschrieben. So kann die Dispersion als D (X) M (XM (X) 2 definiert werden, und eine Dispersionsquadratwurzel wird als Standardabweichung bezeichnet, die in mathematischer Abkürzung als Sigma () dargestellt wird. Dispersion und Standardabweichung sind für das Risikomanagement von entscheidender Bedeutung In Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung ist, desto höher ist der potenzielle Drawdown, und je höher das Risiko ist, desto geringer ist der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger ist der Drawdown beim Tragen des Systems Beispiel unten ist eine Stichprobenrisikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Handelsnummer X (Trade Gain oder Loss) In dem obigen Beispiel auf der Grundlage der Mindestzahl von dreißig Trades für eine adäquate Stichprobe, ist es wichtig zu beachten, dass die mathematischen Die Erwartung ist positiv, so dass die Devisenhandelsstrategie in der Tat rentabel ist, aber die Standardabweichung ist hoch, so dass, um jeden Dollar zu verdienen, der Trader einen viel größeren Betrag riskiert, das dieses System ein erhebliches Risiko bringt. Heres der Rest der Mathematik: To Bestimmen die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades, addieren alle Trades Gewinne und Verluste, dann teilen sich um 30. Dies ist der Mittelwert M (X) für alle Trades. In diesem Fall entspricht es einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bisher sieht das System vielversprechend aus. Als nächstes wird, um die Standardabweichung der Dispersion zu berechnen, der obige Durchschnitt 4.26 von den Ergebnissen jedes Handels subtrahiert, dann wird sein Quadrat und die Summe aller dieser Quadrate addiert. Die Summe wird durch 29 geteilt, was die Gesamtzahl der Trades minus 1 ist. Unter Verwendung der Formel für die Dispersion von (X) M (XM (X) 2, wie oben angegeben, heres eine Überprüfung der Berechnung aus dem ersten Handel in unserem Beispiel : Handel 1: -17,08,26 -21,34 und (-21,34) 2 455,39 Die gleiche Berechnung wird für jeden Handel in der Testreihe durchgeführt. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über die Serie 9,353,62 und definitionsgemäß entspricht ihre Quadratwurzel dem Standard Abweichung (), die in diesem Fall 96,71 ist, so sieht der Forex-Trader, dass das Risiko für dieses System ziemlich hoch ist: Die mathematische Erwartung ist in der Tat positiv, mit einem mittleren Gewinn von 4,26 pro Handel, doch ist die Standardabweichung hoch, wenn Verglichen mit diesem Gewinn. Sie kann gesehen werden, dass der Trader riskiert etwa 96,71 für jede Gelegenheit, um 4,26 im Gewinn zu verdienen. Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Händler kann wählen, um das System auf der Suche nach niedrigeren Risiko zu ändern. Jenseits der Gefahr von Ein bestimmtes Handelssystem, können Forex-Händler auch normale Verteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die angibt, wie oft rentable Trades im Zusammenhang mit dem Verlust von Trades auftreten wird. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems kann sich der Händler wundern, wie viele der gewinnbringenden Trades, die während des Tests gesehen wurden, zufällig waren und wie viele aufeinanderfolgende Verluste Trades toleriert werden müssen, um Gewinne zu erzielen. Zum Beispiel können wir annehmen, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal kleiner ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die beim Tragen dieses Systems ausgelöst wurde. Manche Händler können davon ausgehen, dass das System im Laufe der Zeit gewinnen wird, solange es durchschnittlich mindestens einen gewinnbringenden Handel für jeden vier verlorenen Handel gibt. Doch je nach Verteilung der Gewinne und Verluste, während des realen Welthandels kann sich dieses System zu tief herausziehen, um sich in der Zeit für den nächsten Gewinner zu erholen. Die normale Verteilung kann verwendet werden, um eine Z-Punktzahl zu generieren, die manchmal auch als Standard-Score bezeichnet wird, was es den Händlern ermöglicht, nicht nur das Verhältnis von Gewinnen zu Verlusten zu schätzen, sondern auch, wie viele Siege wahrscheinlich nacheinander auftreten. Eine positive Z-Punktzahl stellt einen Wert über dem Mittelwert dar, und eine negative Z-Punktzahl stellt einen Wert unterhalb des Mittelwerts dar. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert und teilt dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung. Die Basis-Standard-Score-Berechnung für eine Roh-Score mit x bezeichnet ist: Wo ist die Bevölkerung bedeuten und ist die Population Standardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung kennen, nicht nur die Merkmale einer aus dieser Population entnommenen Probe. Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für ein Devisenhandelssystem: ZN x (R 0,5) P (P x (PN) (N 1) N ist die Gesamtzahl der Trades während einer Reihe R die Gesamtzahl der Erfolgs - und Verlierer-Trades P gleich 2 X W x LW ist die Gesamtzahl der Sieger-Trades während einer Serie L ist die Gesamtzahl der verlorenen Trades während einer Serie Einzelne Serien können durch eine aufeinanderfolgende Folge von Plusen oder Minus (zB oder 8212) dargestellt werden. R zählt die Anzahl der Diese Serie kann eine Bewertung darüber, ob ein Forex Trading System ist auf Ziel, oder wie weit off-Ziel es sein kann. Ebenso wichtig ist, kann ein Händler Z-Score verwenden, um festzustellen, ob ein Handelssystem weniger oder enthält Größere Reihe von Gewinnern und Verlierern als erwartet aus einer zufälligen Abfolge von Trades8211 Mit anderen Worten, ob die Ergebnisse der aufeinanderfolgenden Trades voneinander abhängig sind. Wenn die Z-Punktzahl nahe 0 ist, dann ist die Verteilung der Handelsergebnisse nahe der Normalverteilung Die Punktzahl einer Abfolge von Trades kann auf eine Abhängigkeit zwischen den Ergebnissen dieser Trades hindeuten. Dies liegt daran, dass ein normaler zufälliger Wert vom Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma (3 x) mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ob der Z-Wert positiv oder negativ ist, informiert den Händler über die Art der Abhängigkeit: Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgen wird. Und positiv Z zeigt an, dass der gewinnbringende Handel von einem anderen profitabel gefolgt wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen. Diese beobachtete Abhängigkeit lässt den Forex Trader die Positionsgrößen für einzelne Trades variieren, um das Risiko zu bewältigen. Sharpe Ratio Das Sharpe Ratio oder das Belohnungs-Variabilitäts-Verhältnis ist eines der wertvollsten Wahrscheinlichkeitstools für Forex-Händler. Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt den Händlern eine Methode, um die Leistung eines Handelssystems zu überprüfen, indem man das Risiko anpasst. Der erste Schritt besteht darin, die Halteperiodenrenditen (HPR) zu berechnen. Zum Beispiel hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem man den Nachverkaufsbetrag durch den Vorverkaufsbetrag dividiert. Die durchschnittliche Halteperiodenrenditen (AHPR) werden dann berechnet, indem alle einzelnen Halteperiodenrenditen addiert und dann durch die Anzahl der Trades dividiert werden. AHPR selbst produziert ein arithmetisches Mittel, das die Leistung eines Devisenhandelssystems im Laufe der Zeit nicht richtig einschätzen kann. Stattdessen kann die Effizienz der Handelssysteme mit Hilfe der Sharpe Ratio stärker geschätzt werden, was zeigt, wie sich AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge auf die Standardabweichung des Handelssystems bezieht. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) SD Wenn AHPR die durchschnittliche Halteperiodenrendite ist, ist RFR die risikofreie Rendite aus sicheren Anlagen wie Bankzinssätzen oder langfristigen T-Renditen und SD ist die Standardabweichung. Da mehr als 99 von allen zufälligen Werten in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M (X) für ein bestimmtes Handelssystem fallen, je höher die Sharpe Ratio, desto effizienter das Handelssystem. Zum Beispiel, wenn das Sharpe Ratio für normal verteilte Handelsergebnisse 3 ist, zeigt es an, dass die Wahrscheinlichkeit des Verlierens weniger als 1 pro Handel ist, entsprechend der 3-Sigma-Regel. Die Konzepte der Normalverteilung, Dispersion, Z-Score und Sharpe Ratio sind bereits in die Logarithmen von EAs und mechanischen Handelssystemen integriert und ihre Nützlichkeit ist für die meisten Händler unsichtbar. Doch wenn man weiß, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen erfüllen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades verbessern. Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeit Werkzeuge, um Ihre eigene Chance für den Erfolg zu erhöhen Großer Artikel. Ich suchte genau diese Informationen. Könnten Sie klären, wie ich den R-Wert für eine Reihe von gewinnen und verlieren Trades It8217s nicht ganz klar, wie dies zu tun berechnen. Sie sagen, it8217s die Gesamtzahl der Reihe von gewinnen und verlieren Trades. Heißt das, ich zähle die aufeinanderfolgenden Gewinner und abzüglich der aufeinanderfolgenden Verlierer. Also, wenn mein System hat ein Maximum von 7 aufeinander folgenden Gewinnen Trades und 4 konsekutiv verlieren Trades dann das ist insgesamt 3 oder 11 Danke James Rechard Fleming sagt, ich lese Ihren Blog und möchte Ihnen dafür danken, dass Sie den Trading-Erfolg Schlüssel. Was ist wirklich hilfreich für den Handel mathematische Berechnung. Danke, Rechard. I8217m froh, dass Sie es nützlich fanden. Ich habe Ihr System bereits auf gewichtetes Digntal-Score-System gekauft. Ich möchte, dass du weißt, dass ich ein Hörgeschädigter bin, der taub ist und nicht hören kann, was du auf diesen Trainingsvideos sagst. Allerdings werde ich nicht Ihr System kalt ablegen, da ich ganz erfolgreich bin, was Sie empfehlen, das fxbook outlook Zeug so zu analysieren. Es ist wahr, dass ich 62 von Gewinnen und Gewinnen habe. Ich wusste, dass Ihre digtinal gewichtete Punktzahl die Wahrscheinlichkeiten erhöhen wird. Mit viel bereuen, dass ich kein mt 4-system bei FOREX habe oder Kapital bekomme. 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Wenn Sie Fragen zum Trading With Probability Studies haben, zögern Sie nicht uns zu kontaktieren. Klicken Sie auf die Schaltfläche unten, um unsere Kontaktinformationen anzusehen. Risiko Disclaimer: Forex Trading hat große potenzielle Belohnungen, sondern auch große potenzielle Risiko. Sie müssen sich der Risiken bewusst sein und bereit sein, sie zu akzeptieren, um in die Devisenmärkte zu investieren. Dont Handel mit Geld, das Sie nicht leisten können, zu verlieren. Dies ist weder eine Aufforderung noch ein Angebot für BuySell Forex Instrumente. Es wird keine Vertretung gemacht, dass ein Konto eine Gewinne oder Verluste erzielen wird, die denen ähneln, die auf dieser Website diskutiert wurden. Die bisherige Wertentwicklung eines Handelssystems oder einer Methodik ist nicht unbedingt ein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse. Alle Informationen auf dieser Website dienen nur zu Bildungszwecken und sind nicht dazu bestimmt, finanzielle Beratung zu leisten. 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Die wichtigste Entscheidung kann der Trading-Stil sein: Wie der Trader die Trades auswählt und ausführt. Die beiden gängigsten Methoden sind diskretionär und mechanisch oder systemgeneriert. Viele Händler kämpfen mit diskretionärem Handel wegen ihrer inhärenten Flexibilität und Subjektivität, die zu viel Raum für emotionsorientierte Entscheidungen bietet. Umgekehrt kämpfen andere mit rein mechanischen, automatisierten Systemen wegen ihrer Starrheit und Komplexität. Es gibt eine dritte Option, die oft übersehen wird: Probability-based trading. Mit der weit verbreiteten Anwendung von Tabellenkalkulationen wie Excel und der Verbreitung von zuverlässigen Intraday-Daten können Händler viele der Fallstricke von diskretionären und systematischen Methoden vermeiden und dabei die Vorteile von jedem genießen. Hier erforscht wersquoll die Vor - und Nachteile dieser beiden Ansätze und zeigt, warum ein hybrider Ansatz, der sich auf die Wahrscheinlichkeitsausführung stützt, die optimale Methode für viele Einzelhändler sein kann. Der diskretionäre Händler Der diskretionäre Händler kann Entscheidungen treffen, die auf Grundlagen, technischen oder einer Kombination von beiden basieren. Er kann Handelsentscheidungen treffen, die auf der Interpretation von Preisschildern basieren, die Indikatoren und Preismuster verwenden, aber keine harten und schnellen Regeln auf der Grundlage von Preisaktionen haben. Dieser Ansatz ist ansprechend, weil er ein Gefühl der Kontrolle bietet, das für viele attraktiv ist. Weitere Vorteile sind: Einfache Erlernen der Grundlagen Freiheit und Flexibilität, um jeden Handel nach Bedarf anzupassen Appelliert an die Unabhängigkeit vieler Händler Obwohl das Gefühl der Kontrolle die meisten Händler anzieht, ist es die Zufälligkeit des Erfolges, die selbst die scharfsinnigste Person einlädt. Es ist allgemein anerkannt, dass die überwiegende Mehrheit der selbstgesteuerten Händler diskretionäre Techniken verwendet und dass mehr als 90 von ihnen scheitern. Viele glauben, dass es wegen des schlechten Geldmanagements ist. Und während wahr, ist schlechtes Geld-Management oft ein Nebenprodukt von falschen Erwartungen in Bezug auf die Leichtigkeit und Geschwindigkeit der Erreichung gleichbleibenden Erfolg. Mit positiven und vielleicht naiven Erwartungen verwechselt der neue Trader leicht die Gewinnung von Trades mit Geschick und verliert Trades mit Pech. Schlimmer noch, die Gesetze der Wahrscheinlichkeiten können sich verschwören, ein äußerst irreführendes Bild zu malen. In Verbindung stehende Artikel